実戦形式によるGPTs習得プロジェクトを実行しています。
(小生、プロジェクトと名を付けるのが大好きなんですよ)

繰り返しになりますが、GPTsとは?
GPTs(Generative Pre-trained Transformers)は、AI技術を活用したツールで、大量のテキストデータを基に学習し、人間のように自然な文章を生成する能力を持つAIモデルです。メール作成や翻訳、データ分析など様々な作業を自動化し、日常生活や仕事を便利にしてくれます。
小生、3月24日(月)~27日(水)は、GPTs強化期間にしています。

家ではGPTs技術の習得、市役所では4月から業務が変わるので今までやってきたノウハウを
GPTsに落とし込み、だれにでもできる様にします(置き土産)。

さて、GPTsを効率よく習得するためには、次のようなステップでトライを重ねるのがおすすめです。

小生、実際にこのステップで実行しています。
(済は小生の場合)

①基礎を固めるトライ 済

  • 簡単なGPTsを作る
  • 「挨拶をするGPT」「簡単なFAQに答えるGPT」などシンプルなものから始める。
  • プロンプトの基本構造(システムプロンプト、ユーザープロンプト、アシスタントの回答)を理解する。

②用途を限定したGPTsを作る 済

  • 特定分野のGPTを作る
  • 自分がよく知っている分野や趣味に関するGPTを作り、専門的知識をGPTに伝える方法を身につける。
  • 例)地元の観光案内GPT、趣味(料理、旅行、歴史など)に特化したGPT。

③ユーザーのニーズを深掘りしたGPTを作る 済

  • 具体的な問題解決型GPTを作る
  • 実際に周囲で困っている人を想定し、「GPTが何を解決すれば満足するか」を明確にする。
  • 例)自治体の業務支援GPT、イベント企画支援GPTなど。

④精度を高めるトライ

  • プロンプトエンジニアリングを学ぶ
  • GPTに望む回答を得るための最適なプロンプト設計(明確な指示、文脈の設定)を研究し、トライアンドエラーを繰り返す。
  • 「言葉遣い」「回答の形式」「具体例を含める」などを微調整。

⑤より複雑なGPTs作成に挑戦

  • 複数プロンプトを連携したGPT
  • 「会話形式で問題を特定し、それに基づき提案や助言を行うGPT」など、応答を連携させる高度な設計にチャレンジ。

⑥GPTsの改善と検証

  • ユーザーテストをする
  • 作成したGPTを実際のユーザーに試用してもらい、改善点を見つける。
  • ユーザーからのフィードバックを反映して改良を重ねる。

具体的なトライの例(難易度別)

難易度GPTのテーマ例習得できるスキル
初級挨拶や自己紹介GPT、地元情報GPT基礎プロンプト設計、簡易設定
中級特定ジャンルの質問回答GPT、FAQ対応GPT専門知識の活用、精度向上
上級課題解決型GPT、複雑な会話型GPTプロンプトエンジニアリング、ユーザーテスト

上達のコツ

  • 最初はシンプルに作り、徐々に複雑化させる
  • 失敗を恐れず、とにかく多く作って試す
  • 利用者目線でフィードバックを得て、改善を続ける

これらを繰り返すことで、GPTs作成の技術やノウハウが自然に身につきますよ

小生、今はGPTsの虫ですねん。

 

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