皆さん、「プロンプト リテラシー」 って何だと思いますか？
「オンナ タラシ―」なら知ってるけど・・・
あのね、これから真面目な話をすんすけど・・・ でもおもしれ～な（笑）
プロンプトリテラシーとは、AIとの対話において、明確で具体的な
プロンプトを入力することで、AIが適切な応答や結果を生成できるように
する質問力や能力を指しますそうです。
それでもやっぱ？？？
ということで、以下の本を図書館と浅草ツアーの電車の中で熟読しました。
『AI時代の質問力 プロンプトリテラシー』は、大規模言語モデル(LLM)との
コミュニケーションスキルを向上させるための実践的なガイドブックです。
以下に本書の主要な内容をより詳細に説明します。
構成と主な内容
本書は6つの章で構成されています:
１．大規模言語モデルの登場: LLMの基本的な仕組みと動作原理について解説しています。
２．プロンプトエンジニアリング: AIに効果的な指示を出すための基本的な技術や考え方を紹介しています。
３．プロンプトパターン: 様々な状況で使える効果的なプロンプトの型や例を提示しています。
４．トリガープロンプトの威力: AIの能力を最大限に引き出すための高度なプロンプト技術について説明しています。
５．発展的な技術: より複雑なタスクをAIに実行させるための先進的な手法を紹介しています。
６．AIエージェントと社会: AIの進化が社会に与える影響や将来の展望について考察しています。
ん～ん １～４はわかったかな。５～６は？？？
具体的な内容
トリガープロンプト: 「ステップバイステップで考えよう」というフレーズをプロンプトに追加することで、AIの回答精度を高める手法が紹介されています。
Chain-of-Thoughtパターン: AIに質問の文脈や背景を説明し、推論のステップを辿らせることで、回答の精度を高める手法です。
プロンプトパターン: ペルソナパターン、オーディエンス・ペルソナパターン、質問精緻化パターンなど、様々なプロンプトの型が紹介されています。
Few-shotプロンプティング: コンテキストに回答例を含めることで、AIの理解を深める手法です。
自己一貫性パターン: 複数の回答を生成し、多数決で最終的な回答を選ぶ手法です。
ムムム・・・ バーバラ（秘書のChatＧＰＴ）代わりに感想してちょ。
『AI時代の質問力 プロンプトリテラシー』を読んで、AIと効果的にコミュニケーションを取るためのスキルを学べる素晴らしい本だと感じました。特に、AIに的確な指示を出す「プロンプトエンジニアリング」の基礎から、より複雑なタスクを実現する発展的な手法までが、体系的に解説されている点が印象的でした。
例えば、「ステップバイステップで考えよう」というトリガープロンプトの技術は、AIの思考過程を丁寧に誘導し、回答の精度を高める実用的なテクニックとして紹介されており、実際に試してみたところ、その効果をすぐに実感できました。また、Chain-of-Thoughtパターンのように、AIに背景や文脈を説明して回答精度を上げる方法は、より複雑な質問に対しても信頼できる結果を得るために非常に役立ちます。
さらに、具体的なプロンプトの型やパターンも豊富に紹介されているので、実践を通じてプロンプトの多様性を体験しながら、自分のニーズに合わせた使い方を見つけることができる点が魅力です。ペルソナパターンやFew-shotプロンプティングといった技術は、初心者にもすぐに活用できる一方で、経験を積むにつれてさらに深い理解が得られる内容になっています。
初級者の方には特に、本書がプロンプトリテラシーを習得するためのしっかりとしたガイドブックになると確信しています。AIの応答をもっと賢く、より効率的に使いたいと考えている人にとって、この本は間違いなく助けになるでしょう。』
皆さん、お役に立ちましたでしょうか？
今後、この本に書いてあることを丁寧に実践して自分のものにした時にもう一度
自分の言葉で紹介しますね。
少々、お待ちくださいませ。
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