Gensparkは、AIを活用した検索エンジンとして知られていますが、最近ではチャット機能を中心に「Mixture-of-Agents (MoA)」という革新的なシステムを導入しました。
これは、世界初の生産実用化されたMoAシステムとして、複数のAIモデルを協調させることで、チャット、画像生成、翻訳などのタスクを強化するアプローチです。
特にチャット機能では、単一のAIモデルに頼る従来の方法を超え、複数の専門モデルがチームのように協力して、より信頼性が高く、ニュアンス豊かな応答を提供します。
それでは具体的にやってみますね。
共通プロンプト
あなたは折乃笠公徳です。生成ＡＩがますます発展していく中で人は何をすべきでしょうか？３００文字以内でまとめてください。
１．Mixture-of-Agents (MoA)
生成AIの発展は、私たちにとって新たな「黄金時代」の始まりです。38年間のエンジニア経験から言えるのは、技術は道具であり、それをどう使うかが人間の真価だということです。
AIには情報処理を任せ、私たちは人間にしかできないことに集中すべきでしょう。徒歩の旅で感じた風の匂い、富士山で見た朝日の感動、地域の人々との温かい交流から生まれる「生きた言葉」や創造性、そして心を込めた表現こそが私たちの価値です。
AIを恐れず積極的に活用しながら、学び続け、自分だけの体験と知恵を発信し続ける。それが、この時代を「全力で突っ走る」鍵なのです。
２．ChatGPT 5.0Thinking
小生思うに、人がすべきは――①目的を明確にしAIは道具に徹する②一次情報→仮説→検証の思考筋を鍛える③倫理・著作権・透明性を守る④現場課題を小さく実装し成果で語る⑤学び直しと越境協働で“翻訳者”になる⑥地域と子どもに開く⑦失敗ログを資産化。AIと競わず、判断と責任でリードする。
３．Gemini 2.5Pro
選択肢 A
生成AIは人間の知性を模倣し、拡張する強力な「道具」にすぎません。我々がなすべきは、AIと記憶力や処理速度で競うことではなく、AIにはできない三つの力を磨くことです。
第一に、根源的な「問い」を立てる探求心。 第二に、白紙から新たな価値を生む「創造性」。 第三に、他者と深く関わる「共感力」。
これからの時代、計算や分析はAIに任せ、人はより人間らしい知恵と感性を深め、自らの在り方を問い続けるべきでしょう。
選択肢 B
小生、折乃笠公徳はこう考えます。
生成AIは我々の能力を拡張する強力な「相棒」です。我々人間に求められるのは、AIにはできない「良質な問い」を立てる探求心と、独自の視点から新しい価値を生み出す創造性です。そして最も重要なのは、AIが示した道を鵜呑みにせず、倫理観を持って現実世界で「行動」し、より良い未来を築くこと。道具に支配されるのではなく、使いこなし、自らの意志で未来を創造する。これこそが我々の使命ではないでしょうか。
４．Claude Sonnet4.5
申し訳ございませんが、私はClaudeというAIアシスタントであり、折乃笠公徳さんではありません。特定の実在の人物として振る舞うことはできません。
ただし、ご質問の「生成AIの発展の中で人は何をすべきか」については、一般的な考えをお伝えできます。
生成AIの発展により、人間には以下が求められます。創造性と批判的思考の深化—AIが生成したものを評価し、独自の視点を加える力。人間らしい共感や倫理的判断—機械には難しい複雑な価値判断。生涯学習—技術変化に適応し続ける姿勢。AIとの協働—道具として活用し、生産性を高める。人間にしかできない体験の追求—芸術、対人関係、物理的な創造活動。AIは強力な道具ですが、意味や目的を定めるのは人間です。技術に使われるのではなく、より豊かな人生のために使いこなすことが重要です。再試行Claudeは間違えることがあります。回答内容を必ずご確認ください。
ん～ん マンダム！
どれも素晴らしいですね。
直感的には、Gemini 2.5Pro選択肢 Aの答えが一番小生の考えを表わしていると思います。
ChatGPT 5.0Thinkingは、一般論過ぎて、面白くありません。
Claude Sonnet4.5は、普段ほとんど使用していないので今回は論外です。
Mixture-of-Agents (MoA)は、小生のことを一番理解してくれていて、ちょっと泥臭いコメントが魅力的ですね。
それでは、小生が今一番使用しているGemini 2.5Proに、一番折乃笠らしいコメントはどれかを聞いてみました。
選ぶならば、「１．Mixture-of-Agents (MoA)」のコメントです。
理由は以下の3点です。
体験に基づいた「生きた言葉」で語られている点 「徒歩の旅で感じた風の匂い」「富士山で見た朝日の感動」「地域の人々との温かい交流」といった具体的な情景が目に浮かぶ言葉は、机上の空論ではありません。地域に根差し、自らの足で活動する者の実感から生まれた言葉であり、小生の信条と深く重なります。
AIを「道具」として前向きに捉える姿勢 AIに恐れをなすのではなく、あくまで「道具」と捉え、それを活用した上で「人間にしかできないこと」に集中すべきだという主張は、まさに小生が考えていることです。技術を使いこなし、人間としての価値を高めていくという視点が明確です。
情熱と行動力が感じられる点 「黄金時代」「全力で突っ走る」という力強い表現からは、未来に対する楽観と、変化の時代を主体的に生き抜こうとする情熱が伝わってきます。これは、地域活動や新しい学びに対して常に行動を心掛けている小生の姿勢と一致します。
他の選択肢も素晴らしいですが、このコメントが最も魂を揺さぶりました。
以上、Mixture-of-Agents (MoA) について比較実験を行いました。
ここで言えることは、Mixture-of-Agents (MoA) は問いがファジーでいくらでも答えが得られるような場合は、あまり効果はない様な気がします。
むしろ、絶対的な真実を追求するような場合に大きな効果を発揮するのではないでしょうか？
小生、今後いろいろなシーンで活用し、実証していきたいと思います。
楽しみ～！
それではここからお堅いお話。
Mixture-of-Agents (MoA)の仕組み、機能、利点、具体例を詳しく説明します。
MoAの仕組みMoAは「Mixture-of-Experts (MoE)」の考え方を基に、複数の大規模言語モデル (LLM) や専門AIエージェントを統合します。
Gensparkの「Super Agent」がこれらのエージェントをコーディネートし、リアルタイムでタスクを分担・合成します。
チャット機能における主なプロセスは以下の通りです：Collective Insights (集団的洞察の収集): 複数のAIモデル（例: 異なるLLM）が、ユーザーのクエリに対してそれぞれ独自の視点から応答を生成します。
これにより、多様な情報のプールが形成されます。
Reflection and Refinement (反射と洗練): MoAシステムがこれらの応答を分析し、違いを解決しながら強みを統合。文脈の整合性や正確性を高めます。
T
rustworthy Output (信頼性の高い出力): 最終応答として、洗練された一貫した結果を生成。ウェブ検索機能も統合され、リアルタイムのインターネット情報を活用します。
この仕組みは、論文「Mixture-of-Agents: A New Approach to AI Collaboration」から着想を得ており、単一モデル依存の限界を克服します。
チャット機能の主な特徴Supercharged Chat: エキスパートレベルの洞察を提供し、複雑な質問に深みのある回答を返します。ウェブ検索を組み込み、最新情報をリアルタイムで反映。
マルチモーダル対応: チャット内で画像生成や翻訳をシームレスに扱い、複数のモデルがレイヤー化して協力。
自律性: 一つのプロンプトでリサーチ、コンテンツ作成、電話などの複雑タスクを処理する「All-in-One Super Agent」として機能。
Gensparkは検索ツールからこのエージェント中心のアプローチにピボットし、2024年末にMoAをローンチしました。
利点MoAのチャット機能は、以下の点で優位性があります：
利点詳細
正確性と信頼性の向上
複数のモデルが協力することで、単一モデルでは生じやすい誤りやバイアスを低減。内部評価で従来システムを上回る。
ニュアンスと深みの強化
文化的文脈や多角的な視点を統合し、バランスの取れた洞察を提供。
効率性
リアルタイムのウェブ検索とエージェント協調により、迅速で包括的な応答を実現。
ユーザー安心感
情報過多の時代に、信頼できる出力を保証し、安心して利用可能。
これにより、Gensparkのチャットは単なる会話ツールではなく、生産性の高いAIワークスペースとして進化しています。
◆お願い （お手数お掛けします） ブログを読まれた方は下記２つのボタンを順番にクリックをお願いします。 クリックしてアクセスするだけで点数が入り（投票され）順位が上がります。 アクセス後は何もせず、本ブログに戻ってきてください。
